¿Cómo impulsar una estrategia de Marketing efectiva, utilizando el Big Data?

Esta cifra nos indica la importancia actual del análisis de datos y métricas para la toma de decisiones.

Y para que una campaña de Marketing alcance los resultados esperados, se requiere una gestión eficiente de datos que nos ayude a dirigir nuestra estrategia, conociendo mejor los gustos y preferencias de ese que consideramos nuestro cliente potencial.

Además, ello nos permite impulsar nuevas oportunidades de crecimiento para nuestra marca, en aras de aumentar la base de clientes y finalmente, multiplicar las ventas.

Hace algunos años, el análisis de esta inmensa cantidad de datos podía requerir de mucho tiempo y demasiada fuerza de trabajo.

Pero hoy, gracias al acelerón tecnológico, el análisis de datos en Marketing se ha facilitado en extremo mediante el uso de técnicas de Inteligencia Artificial.

El llamado Big Data constituye uno de los adelantos tecnológicos que ha llegado al Marketing, facilitando el análisis de un enorme volumen de datos disponibles en Internet para personalizar acciones, asegurando una mayor efectividad para las campañas.

Para llevarnos una idea clara de la relevancia que cobra este fenómeno en la actualidad, debemos saber que más del 97 por ciento de las organizaciones a nivel mundial, están invirtiendo en inteligencia artificial y Big Data.

Además, un 94 por ciento de las empresas indica que el análisis de datos es esencial para el crecimiento empresarial. Estados Unidos es hoy en día el mercado más grande de Big Data.

Big Data implica el análisis de conjuntos de datos de elevado tamaño y que se obtienen a gran velocidad. A partir de este cúmulo se puede obtener información de valor que facilita la toma de decisiones predictivas, lo cual genera un impacto positivo en los resultados de la empresa.

El Big Data Marketing, por tanto, engloba procesos, herramientas y tecnología de procesamiento de la información que determinan el comportamiento del usuario y nos permiten tomar decisiones en base a evidencias, detectar oportunidades y mejorar el posicionamiento de nuestros productos.

De hecho, las estadísticas señalan que el uso de esta técnica de Inteligencia Artificial mejora en casi un 70 por ciento la toma de decisiones estratégicas.

Así, y mediante el análisis que facilita el Big Data, se pueden poner en marcha acciones adaptadas a las necesidades reales del público objetivo y una empresa puede dirigirse al tipo de mercado que realmente le interesa, respondiendo ágilmente a las necesidades de su público objetivo.

El análisis de las conversaciones de los usuarios en las redes sociales y otros temas de interés, unido al rastreo y análisis de los datos generados por las compras online, etc., puede ofrecer información sumamente importante para los planes futuros de captación y fidelización del cliente.

Como vemos, el uso de Big Data en marketing nos ayuda a optimizar las campañas y a marcar la diferencia en la búsqueda de la mejor forma de cubrir los gustos y necesidades de sus usuarios.

¿Qué aplicaciones tiene esta práctica en Marketing?

• Personalización: Opciones adaptadas a nuestros clientes según sus gustos, sus datos, sus necesidades, sus compras y toda clase de información.

• Segmentación: Clasificación de nuestra base de clientes según el análisis de datos

• Oportunidades de crecimiento: Descubrimiento de nuevos nichos de mercado

• Decisiones acertadas: Análisis sobre el contenido que se comparte en tiempo real, para evitar errores y difundir información de calidad para el usuario.

• Planificación y predicción: Las estrategias que lancemos tendrán más probabilidades de acertar gracias al análisis de lo que nuestro cliente potencial realmente prefiere

El análisis Big Data, por lo que hemos visto, puede ayudar a las empresas a realizar una gestión de su negocio más eficiente, menos costosa y más ágil, pues los datos permiten saber qué está ocurriendo en cada momento y modificar campañas en función de predicciones de cómo van a responder los usuarios.

Con Big Data las empresas pueden mezclar información resultante de opiniones en las redes sociales, información del clima, geolocalización, y muchas otras cuestiones, para mejorar productos y servicios o para promocionar nuevos.

De esta forma se afianza también la conexión de cada organización con su cliente. La marca conoce cada vez más a sus usuarios e impulsa estrategias de compra y publicidad personalizadas y segmentadas.

Otras ventajas del uso del Big Data en Marketing son:

• Mayor eficiencia del servicio. Reduce los tiempos de espera del cliente

• Facilita la comunicación entre cliente y empresa. Afianza la conexión y la fidelización

• Agilidad en el flujo de trabajo. Los datos se analizan constantemente mediante técnicas automatizadas.

• Reducción de costos mediante la automatización de actividades. No es necesaria una inmensa fuerza de trabajo

• Acceso a datos actualizados. Para trazar estrategias que garanticen la satisfacción del cliente