¿Es factible para las marcas lanzar una estrategia de Marketing basada en la aplicación de Inteligencia Artificial?

Beneficios clave para una estrategia exitosa

No obstante, esta disciplina tiene solo unos años en escena, por lo que se necesita estudiar a fondo el desarrollo tecnológico antes de implementar los planes en los diferentes ámbitos de la empresa.

En la actualidad, muchos expertos coinciden en que la aplicación de la inteligencia artificial en Marketing, ha supuesto un enorme avance para las empresas, debido a la facilidad del tratamiento de grandes volúmenes de datos y al análisis y monitoreo en tiempo real, que permiten evitar errores y redirigir las estrategias de manera eficaz.

Debemos saber que gracias a la inteligencia artificial se obtiene gran cantidad información del entorno digital. Incluso han surgido nuevas herramientas capaces de recopilar, analizar y transformar datos para guiar estrategias de mercadotecnia y mejorar el rendimiento de la empresa.

Además, a lo largo de tiempo las tecnologías han ido perfeccionando su simulación de los comportamientos humanos.

Algunas como el machine learning y el procesamiento del lenguaje natural pueden comprender el contexto e incluso responder a preguntas, algo excepcional para elevar la atención al cliente.

Para optimizar el uso de la inteligencia artificial en Marketing, es imprescindible estudiar y conocer sus principales aplicaciones y cómo pueden ayudar a maximizar la rentabilidad del negocio.

Veamos algunos de los mayores usos de Inteligencia Artificial en la Mercadotecnia de hoy:

• Automatización del Marketing

La automatización para optimizar estrategias de Marketing, permite analizar a fondo los datos del cliente para ofrecerle respuestas y propuestas rápidas y personalizadas a sus necesidades.

De esta manera podemos fidelizar a la audiencia y convertir a nuestros clientes en los principales promotores de marca.

• Marketing relacional

El marketing de relaciones coloca siempre la relación con el cliente en el centro de todas sus estrategias, mediante la comunicación constante entre marca y usuario.

Muchos de los canales de comunicación con los usuarios utilizan la inteligencia artificial con técnicas como Chatbot, para mejorar la experiencia de usuario y ofrecer un servicio de atención al cliente 24/7.

Así, el cliente no debe esperar para realizar una gestión, sino que tiene la posibilidad de contactar con la empresa a cualquier hora que desee.

• Generación de contenido atractivo

La creación de contenido atractivo, interactivo, segmentado y de calidad para el público viene del análisis de datos que se realiza en aras de generar información personalizada a gustos, necesidades e intereses de los clientes.

• Analítica y Métricas

El análisis y la medición de resultados mediante automatización, pueden garantizar el éxito de cualquier estrategia gracias al monitoreo y seguimiento en tiempo real de los datos.

Ello permite corregir errores y dirigir la estrategia para adaptarla mejor al usuario. 

Mediante estas aplicaciones de la Inteligencia Artificial al Marketing, las marcas pueden obtener beneficios clave para una estrategia exitosa. Por ejemplo:

• Pronósticos de ventas

A partir del análisis de datos en tiempo real, podemos combinar registros de todas las operaciones para predecir el funcionamiento de las campañas y pronosticar futuras ventas.

Ello permite evitar errores y elementos indeseados en las campañas.

• Segmentar a la audiencia

El mismo análisis de interacciones, gustos y necesidades del cliente potencial permitirá también realizar segmentaciones precisas y personalizar mensajes con productos o servicios que realmente necesiten o que les sean interesantes.

Ello puede además aliviar los gastos destinados a publicidades costosas, pues siempre sabremos si la estrategia está bien encaminada.

• Conocer a la competencia

Las técnicas y aplicaciones de inteligencia artificial pueden realizar un análisis de la actividad y de las acciones de la competencia para conocer a fondo sus métodos y sus audiencias y a partir de ello, plantear nuevas estrategias.

• Personalizar

Las aplicaciones de inteligencia artificial pueden recomendar contenido a los usuarios de manera mucho más personalizada, enfocados en cada cliente y sus gustos y preferencias.