Machine Learning: Predicciones para un nuevo Marketing Digital

Machine Learning es una tecnología de inteligencia artificial que permite detectar patrones dentro de un gran volumen de datos y hacer predicciones a partir de ellos
Esta tecnología hace a las computadoras, capaces de aprender después de analizar datos para identificar patrones y pronosticar tendencias.

Por tanto, las máquinas pueden imitar las funciones cognitivas que normalmente asociamos a los humanos, como por ejemplo:
  • resolver problemas
  • razonar
  • representar ideas
  • hacer predicciones
  • procesar el lenguaje natural 
  • reconocer voces e imágenes 
El machine learning automatizará procesos como la creación de modelos a partir del análisis de datos, lo que permitiré que identifique patrones y tome decisiones basadas en datos.

La aplicación del machine learning en marketing ha dado cabida a numerosas posibilidades, pues la aplicación de ciencias como la estadística y la codificación de datos permite estudiar patrones para predecir comportamientos futuros en numerosas esferas, con el fin de tomar decisiones acertadas.

Analiza datos empleando algoritmos y patrones de comportamiento para poder plantear una estrategia eficaz. Destacamos que en estos procesos no interviene el ser humano, es el software el que lo realiza.
Ventajas de aplicar Machine Learning al Marketing Digital

El Machine Learning juega un papel sumamente importante en el futuro del Marketing Digital.


Las transformaciones asociadas a los cambios sociales repercuten en la forma de plantear estrategias. Está claro que el ámbito digital ha ganado terreno y que debemos adaptar las formas de hacer publicidad a disímiles usuarios.


Por ello, el Machine Learning nos puede ayudar a simplificar el planteamiento de estrategias en el Marketing Digital, gracias al análisis de infinidad de datos sobre el comportamiento de los clientes.


Veamos algunas de las múltiples ventajas de aplicar Machine Learning a nuestra estrategia digital:


  • Analizar con mayor exactitud las preferencias, necesidades y los gustos de los consumidores, además de sus hábitos de compra. Así, se ve beneficiado el e-commerce, garantizando una experiencia más personalizada.

  • Gracias a las predicciones del Machine Learning, podemos innovar a la hora de plantear el lanzamiento de nuevos productos o servicios.

  • La comunicación con el cliente pasa a otro nivel gracias al Machine Learning, pues se han desarrollado tecnologías como los chatbots que responden automáticamente muchas dudas e inquietudes de los usuarios, en cualquier momento.

  • La enorme información devenida del machine learning permite a las empresas optimizar sus procesos de producción y tomar decisiones con mucha exactitud.



  • Los conocimientos que aporta son una ventaja a la hora de conocer el resto del mercado.
¿Cómo optimizar la estrategia digital con Machine Learning?
Analizar la enorme cantidad de datos de los usuarios, es una tarea titánica para cualquier empresa.

No obstante, es un proceso esencial para incorporar sus conclusiones a la estrategia de marketing y delimitar acciones de promoción efectivas y eficaces.

Por tanto, necesitamos emplear Machine Learning para analizar los datos y hacer predicciones. Veamos cómo aplicarlo al Marketing Digital:

  • E-Commerce. El Machine Learning puede mejorar la experiencia del consumidor a la hora de hacer una compra online, recomendándole aquellos productos que se adaptan a sus gustos personales.

  • Incrementar la personalización de los mensajes. Segmentando a la audiencia y haciendo que los usuarios se conviertan en clientes fieles.

  • Predecir comportamientos. Utilizando algoritmos inteligentes con los que se pueden predecir comportamientos, podremos detectar opiniones positivas y negativas sobre un determinado producto para poder contribuir a la reputación online.

  • Reducir las tasas de abandono de clientes. El Machine Learning nos ayuda a identificar a aquellos usuarios que presentan mayor riesgo de irse con la competencia. Para evitarlo, se puede recurrir al envío de mensajes personalizados.

  • Personalizar la publicidad, segmentando al público, para ofrecerle contenidos en función a sus intereses. Cada usuario verá el anuncio que más le guste o atraiga. 
Algunos ejemplos que demuestran la factibilidad de aplicar Machine Learning en Marketing, incluyen a la plataforma de video en streaming, Netflix, que utiliza esta tecnología para sugerir series y películas a los usuarios teniendo en cuenta sus preferencias y su anterior historial.

También Google utiliza Machine Learning en la creación de anuncios basados en las preferencias de búsqueda.

PUBLICADO EL 7 DE JULIO, DE 2022
POR: CLAUDIA RODRÍGUEZ