5 estrategias exitosas de marcas que emplean Big Data Marketing
Big Data y Predicciones
Utilizar los datos puede ser beneficioso para cualquier estrategia de Marketing, pues analizar la información nos permitirá conocer el rumbo de nuestra campaña, teniendo en cuenta las preferencias y necesidades de nuestros clientes.
Analizar los intereses y motivaciones de la audiencia nos ayuda a crear perfiles precisos del cliente potencial, ese al que deseamos fidelizar y convertirlo en un promotor de nuestros productos y servicios.
Como vemos, utilizar el Big Data es vital cuando se trata de crear estrategias de marketing basadas en datos, por las aplicaciones prácticas y los beneficios que puede aportar a la empresa.
Resumiendo:
el análisis de datos o Big Data les permite saber a las compañías si su estrategia está obteniendo los resultados esperados y cuál es el próximo paso que deben tomar.
Además, esta tendencia de marketing automatizado, les arroja patrones de consumo y correlaciones efectivas para la búsqueda de nuevos nichos de mercado mediante decisiones inteligentes y seguras.
Analizar los intereses y motivaciones de la audiencia nos ayuda a crear perfiles precisos del cliente potencial, ese al que deseamos fidelizar y convertirlo en un promotor de nuestros productos y servicios.
Como vemos, utilizar el Big Data es vital cuando se trata de crear estrategias de marketing basadas en datos, por las aplicaciones prácticas y los beneficios que puede aportar a la empresa.
Resumiendo:
el análisis de datos o Big Data les permite saber a las compañías si su estrategia está obteniendo los resultados esperados y cuál es el próximo paso que deben tomar.
Además, esta tendencia de marketing automatizado, les arroja patrones de consumo y correlaciones efectivas para la búsqueda de nuevos nichos de mercado mediante decisiones inteligentes y seguras.
Big Data Marketing, Inteligencia Artificial y Automatización
La inteligencia artificial y la automatización han llegado al Marketing para impulsar el aprovechamiento de las diferentes fuentes de información, mediante aportes innovadores que facilitan el tratamiento de grandes volúmenes de datos.
La utilización de diferentes softwares para realizar acciones de marketing de forma automatizada, permite tener un mayor control y seguimiento sobre los análisis de la información y mejorar su gestión y tratamiento para organizarla de una forma más rápida y cómoda.
Así, vemos que el Big Data Marketing como proceso automatizado es vital para el correcto desarrollo de una estrategia de marketing, en aras de optimizarla aplicando la información obtenida.
La utilización de diferentes softwares para realizar acciones de marketing de forma automatizada, permite tener un mayor control y seguimiento sobre los análisis de la información y mejorar su gestión y tratamiento para organizarla de una forma más rápida y cómoda.
Así, vemos que el Big Data Marketing como proceso automatizado es vital para el correcto desarrollo de una estrategia de marketing, en aras de optimizarla aplicando la información obtenida.
Estrategias efectivas de Big Data Marketing
Muchas marcas actualmente impulsan estrategias automatizadas de Big Data Marketing, en aras de hacer un uso óptimo de la información para satisfacer las preferencias de sus clientes e impulsar las ventas.
Conozcamos a continuación, 5 de las marcas que aplican efectivas estrategias de Big Data Marketing:
Conozcamos a continuación, 5 de las marcas que aplican efectivas estrategias de Big Data Marketing:
1- Amazon: Big Data para un óptimo servicio al cliente
El servicio al cliente del gigante comercial Amazon destaca como uno de los mejores instrumentos de fidelización a nivel mundial.
Y es que a través del Big Data, los trabajadores de Amazon pueden consultar toda la información sobre el consumidor que los contacta, como:
El análisis de un gran volumen de datos de sus clientes ha hecho que el gigante comercial pueda crear un historial de búsqueda y de compra para contactar con cada uno y recomendarle ofertas de manera personalizada.
Y es que a través del Big Data, los trabajadores de Amazon pueden consultar toda la información sobre el consumidor que los contacta, como:
- qué productos busca
- cuáles ha comprado
- cuántas compras ha realizado
El análisis de un gran volumen de datos de sus clientes ha hecho que el gigante comercial pueda crear un historial de búsqueda y de compra para contactar con cada uno y recomendarle ofertas de manera personalizada.
2- Netflix: Big Data para enviar recomendaciones personalizadas
El canal cinematográfico mundial, Netflix, analiza a diario enormes cantidades de datos relacionados al comportamiento del usuario para realizar recomendaciones personalizadas sobre los géneros que busca, el estilo de series y películas que prefiere, etc.
Ello le permite predecir el comportamiento del público para construir un sistema de suscripción y pago efectivo.
Ello le permite predecir el comportamiento del público para construir un sistema de suscripción y pago efectivo.
3- Coca-Cola: Big Data para el lanzamiento de campañas
Coca-Cola no solo posee una fama histórica, sino que busca cada día lanzar campañas más creativas y originales, que respondan a los reclamos sociales de la actualidad.
Coca-Cola Company es la compañía de bebidas más grande del mundo y sí, emplea el análisis de datos automatizado para impulsar nuevas campañas de desarrollo de producto.
Su sistema recolecta y analiza los datos que generan sus millones de seguidores en Facebook y en Twitter, en aras de saber:
Coca-Cola Company es la compañía de bebidas más grande del mundo y sí, emplea el análisis de datos automatizado para impulsar nuevas campañas de desarrollo de producto.
Su sistema recolecta y analiza los datos que generan sus millones de seguidores en Facebook y en Twitter, en aras de saber:
- cómo se perciben sus productos en los diferentes países
- bajo qué circunstancias deben lanzar su campaña
4- Starbucks: Big Data para determinar nuevas ubicaciones
La compañía cafetera de popularidad mundial utiliza el Big Data para determinar el éxito potencial de cada tienda nueva que piensan abrir.
Emplean la información resultante de:
Solo así, Starbucks puede hacer una estimación precisa de cuál será la tasa de éxito de sus ubicaciones.
Emplean la información resultante de:
- ubicación
- tráfico
- área demográfica
- comportamientos
Solo así, Starbucks puede hacer una estimación precisa de cuál será la tasa de éxito de sus ubicaciones.
5- Zara, Big Data para detectar nuevas tendencias
Zara es una marca de moda bastante joven, que ha logrado inmensa popularidad a nivel mundial debido a un conjunto de factores a favor.
Uno de ellos es el uso del Big Data para detectar las nuevas tendencias tan pronto como surgen y enviar prendas que satisfagan así, las aspiraciones y necesidades de sus clientes.
Uno de ellos es el uso del Big Data para detectar las nuevas tendencias tan pronto como surgen y enviar prendas que satisfagan así, las aspiraciones y necesidades de sus clientes.
PUBLICADO EL 29 DE ABRIL, DE 2022
POR: CLAUDIA RODRÍGUEZ