Procesamiento de Lenguaje Natural. ¿Cómo puede influir en una estrategia de Marketing Digital?
Entonces ¿Qué es Procesamiento de Lenguaje Natural?
La inteligencia artificial y su constante evolución vienen a facilitar numerosos elementos de la vida diaria. Un ejemplo de ello se liga a la lingüística, mediante el uso del PLN en la práctica.
Esta tecnología implica el reconocimiento de patrones y la interpretación de cadenas de texto para analizar de forma efectiva grandes volúmenes de datos.
Los Sistemas basados en PLN son los responsables de elementos de nuestra rutina, cuya dimensión a veces NO reconocemos.
Un ejemplo son:
Un PLN debe interpretar simulando la habilidad humana de entender las palabras:
- Pensamientos
- Sentimientos
- Lenguaje
- Comportamiento
Estamos claros de que, aunque el lenguaje se rige por una gramática, también se necesita un contexto para determinar intención, énfasis y entendimiento.
Al análisis de ese conjunto de elementos mediante inteligencia artificial, es a lo que intenta llegar el PLN.
Y cada vez existen más empresas que aprovechan el Procesamiento de Lenguaje Natural de diferentes maneras, siempre en aras de revolucionar sus estrategias y explorar su creatividad.
El amplio análisis de datos puede ayudar a marcas y negocios a interactuar mejor con el consumidor y a transformar la experiencia de cliente.
Mejorar la experiencia de cliente es un aporte del Procesamiento de Lenguaje Natural que ya adelantábamos.
Pero, ¿cómo actúa el PLN en este campo?
- Chatbots eficientes para la atención al cliente. Estos elementos computacionales pueden responder preguntas de los clientes las 24 horas y redirigirlos al departamento de atención, logrando la satisfacción de los usuarios mediante sus rápidas recomendaciones.
- Análisis de métricas del sentimiento. El empleo de PLN en redes sociales permite conocer qué sentimientos produce nuestra marca y también mejora del procesamiento de las búsquedas por voz.
- Interacciones con el cliente a un nivel más avanzado. El análisis del lenguaje permite redirigir estrategias hasta complacer a nuestros clientes.
Pero no solo el PLN puede ayudarnos a mejorar la experiencia del cliente, sino también a OPTIMIZAR nuestras estrategias de Marketing Digital y ahorrar tiempo. Ejemplo de ello:
- Recuperación de información. El PLN identifica cualquier tipo de información que estemos buscando en medio de una gran cantidad de texto.
- Traducciones de idiomas. Con voz o texto, el PLN traduce mediante la lingüística computacional. Este es un proceso aún en desarrollo que mejora cada día.
- Resumen de textos. El PLN puede resumir un documento de gran extensión mediante sus frases clave.
- Detección de spam en el correo electrónico. Las palabras clave permiten que el sistema de un correo electrónico logre clasificar ciertos mensajes como no deseados.
- Resultados de búsquedas. El Procesamiento de Lenguaje Natural ha permitido a los buscadores una mejor comprensión del lenguaje y el contexto y cómo se relacionan ambos.
Además, los motores de búsqueda comprenden mejor la intención de las consultas y son capaces de transformar palabras cuando la persona se equivoca en una letra o en la ortografía para proporcionarle la búsqueda correcta.
Por ejemplo:
- Optimizar SEO. La optimización de motores de búsqueda se potencia al analizar los términos que mejor se relacionan con nuestro negocio o marca. En ello nos ayuda el PLN, dándonos herramientas para buscar justamente, las mejores keywords.
- Contenidos relevantes. El PLN aporta a la edición de newsletters o la personalización de contenidos, midiendo sentimientos, emociones y lenguaje.
- Creación y entrenamiento de bots. El mencionado chatbot mejora las interacciones y la experiencia del cliente mediante la comunicación. Así podemos lograr más ventas, reducir el flujo de consultas y dar seguimiento.