Procesamiento de Lenguaje Natural. ¿Cómo puede influir en una estrategia de Marketing Digital?

Alrededor del 80 por ciento de los datos que se acumula en el mundo están en formato texto, y por ello, el llamado Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), NLP por sus siglas en inglés, recubre inmensa importancia en el ámbito empresarial.

Entonces ¿Qué es Procesamiento de Lenguaje Natural?
La inteligencia artificial y su constante evolución vienen a facilitar numerosos elementos de la vida diaria. Un ejemplo de ello se liga a la lingüística, mediante el uso del PLN en la práctica.

Esta tecnología implica el reconocimiento de patrones y la interpretación de cadenas de texto para analizar de forma efectiva grandes volúmenes de datos.

Los Sistemas basados en PLN son los responsables de elementos de nuestra rutina, cuya dimensión a veces NO reconocemos.

Un ejemplo son:

Un PLN debe interpretar simulando la habilidad humana de entender las palabras:
- Pensamientos
- Sentimientos
- Lenguaje
- Comportamiento

Estamos claros de que, aunque el lenguaje se rige por una gramática, también se necesita un contexto para determinar intención, énfasis y entendimiento.

Al análisis de ese conjunto de elementos mediante inteligencia artificial, es a lo que intenta llegar el PLN.

Y cada vez existen más empresas que aprovechan el Procesamiento de Lenguaje Natural de diferentes maneras, siempre en aras de revolucionar sus estrategias y explorar su creatividad.

El amplio análisis de datos puede ayudar a marcas y negocios a interactuar mejor con el consumidor y a transformar la experiencia de cliente.
Técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural para revolucionar el Marketing Digital

Mejorar la experiencia de cliente es un aporte del Procesamiento de Lenguaje Natural que ya adelantábamos.


Pero, ¿cómo actúa el PLN en este campo?


-Chatbots eficientes para la atención al cliente. Estos elementos computacionales pueden responder preguntas de los clientes las 24 horas y redirigirlos al departamento de atención, logrando la satisfacción de los usuarios mediante sus rápidas recomendaciones.


-Análisis de métricas del sentimiento. El empleo de PLN en redes sociales permite conocer qué sentimientos produce nuestra marca y también mejora del procesamiento de las búsquedas por voz.


-Interacciones con el cliente a un nivel más avanzado. El análisis del lenguaje permite redirigir estrategias hasta complacer a nuestros clientes.


Pero no solo el PLN puede ayudarnos a mejorar la experiencia del cliente, sino también a OPTIMIZAR nuestras estrategias de Marketing Digital y ahorrar tiempo. Ejemplo de ello:


-Recuperación de información. El PLN identifica cualquier tipo de información que estemos buscando en medio de una gran cantidad de texto.


-Traducciones de idiomas. Con voz o texto, el PLN traduce mediante la lingüística computacional. Este es un proceso aún en desarrollo que mejora cada día.


-Resumen de textos. El PLN puede resumir un documento de gran extensión mediante sus frases clave.


-Detección de spam en el correo electrónico. Las palabras clave permiten que el sistema de un correo electrónico logre clasificar ciertos mensajes como no deseados.


-Resultados de búsquedas. El Procesamiento de Lenguaje Natural ha permitido a los buscadores una mejor comprensión del lenguaje y el contexto y cómo se relacionan ambos.


Además, los motores de búsqueda comprenden mejor la intención de las consultas y son capaces de transformar palabras cuando la persona se equivoca en una letra o en la ortografía para proporcionarle la búsqueda correcta.

Mejorar la estrategia de Marketing 
Como vemos, gracias al Procesamiento de Lenguaje Natural podemos mejorar nuestra estrategia de Marketing Digital e incluso, impulsar diversas esferas a un mayor nivel de efectividad.

Por ejemplo:

  • Optimizar SEO. La optimización de motores de búsqueda se potencia al analizar los términos que mejor se relacionan con nuestro negocio o marca. En ello nos ayuda el PLN, dándonos herramientas para buscar justamente, las mejores keywords.

  • Contenidos relevantes. El PLN aporta a la edición de newsletters o la personalización de contenidos, midiendo sentimientos, emociones y lenguaje.

  • Creación y entrenamiento de bots. El mencionado chatbot mejora las interacciones y la experiencia del cliente mediante la comunicación. Así podemos lograr más ventas, reducir el flujo de consultas y dar seguimiento.
PUBLICADO EL 17 DE MAYO, DE 2022
POR: CLAUDIA RODRÍGUEZ