Sistemas conversacionales avanzados.

¿Cómo influyen en una estrategia de Marketing de Referidos?

¿Sabías que el primer bot que existió fue llamado Eliza y creado entre 1964 y 1967?
Su objetivo fue mantener conversaciones con personas a través de texto.

Ello demostró que en un futuro, se podría amplificar el entendimiento entre humanos y las computadoras.

Y precisamente, el desarrollo de sistemas de conversación haciendo uso de la Inteligencia Artificial y el procesamiento de lenguaje natural conocido como NLP (Natural Language Processing) ha permitido el aprendizaje automatizado y la captación de cadencias conversacionales para imitar la conversación humana.

Hoy, existen varios sistemas conversacionales con los que interactuado a menudo en nuestra rutina diaria. Por ejemplo:
Este tipo de sistemas conversacionales reconocen e interpretan nuestra voz y ejecutan las peticiones a través de conexiones.

Son ejemplos básicos de los sistemas conversacionales potenciados por la inteligencia artificial que están cada vez más presentes en nuestra vida cotidiana.

Además, estos sistemas siguen avanzando y mejorando a la par del desarrollo tecnológico en cuanto a dominio del lenguaje humano e interpretación de tonos, inflexiones y contexto en general.
Interpretación del lenguaje y facilidades para empresas

Los sistemas conversacionales avanzados, mediante procesamiento de lenguaje natural permiten automatizar las respuestas de una empresa a partir de la compresión de las solicitudes o peticiones que realizan los clientes a través de las interfaces. 


Así, simulan las capacidades de comprensión de los agentes humanos sin necesidad de que intervenga ninguna persona.


El beneficio: optimizar las tareas de la empresa e impulsar la estrategia de Marketing.


Gracias a que estos elementos pueden resolver la acción solicitada y componer la respuesta al cliente, los empleados pueden ahorrar tiempo y dedicarlo a otras tareas.


Veamos la actuación de un sistema conversacional en una empresa:


  • Comprender la petición o solicitud del cliente hecha en texto o voz
  • Resolver la acción que solicita el cliente, a través de capacidades cognitivas
  • Componer la respuesta en lenguaje natural al cliente (texto o voz)

Además, los sistemas conversacionales cognitivos avanzan a la par de la tecnología para optimizar cada vez más las estrategias de las empresas. También permitirán:


  • Analizar los patrones de comportamiento del cliente
  • Predecir la actividad futura de los clientes
  • Recomendar productos o servicios a medida para el cliente
Marketing conversacional en un programa de referidos
El marketing conversacional es una técnica que permite que asistentes virtuales como los chatbots, mantengan conversaciones a tiempo real, con el objetivo de impulsar la atención al cliente.

Su aporte a un programa de Marketing de Referidos se basa en:

  • Analizar información y conseguir leads
Un asistente virtual puede recabar los datos que le pide el sistema, convirtiendo nuevos leads para la compañía.

  • Asesorar en el proceso de compra
Segmentar por datos demográficos, edad, intereses, etc, y hacer proposiciones a los clientes, es tarea de un agente conversacional.

  • Reducir flujo al centro de atención al cliente
Los sistemas conversacionales ayudan a la descongestión de los centros de soporte mediante la rápida respuesta a las consultas de los clientes y la aplicación de tareas como descuentos y ofertas.

  • Desarrollo de la reputación online.
El prestigio de una empresa tiene mucho que ver con la atención al cliente. Precisamente, uno de los elementos en que se basan los consumidores para escoger quedarse junto a una empresa es el tratamiento al público, con rapidez y eficiencia.

Un asistente virtual puede gestionar todas estas interacciones de forma rápida y mejoraría la percepción de los clientes hacia la empresa.

  • Mejoran la publicidad online
La publicidad online se se desarrollado a altos niveles gracias a la aparición de los agentes virtuales conversacionales.

Un ejemplo de ello es AdLingo, una plataforma de Google que permite añadir un asistente conversacional a un anuncio publicitario. Esta solución desarrolla la atención al usuario y estrecha la relación entre las marcas y sus clientes potenciales.
PUBLICADO EL 18 DE MAYO, DE 2022
POR: CLAUDIA RODRÍGUEZ