10 ejemplos que demuestran el valor de aplicar Inteligencia Artificial al Marketing Digital

Está claro que la Inteligencia Artificial ha influenciado el mundo del marketing, siempre aumentando la inteligencia humana a niveles superiores y aportando herramientas para facilitar las labores.
La Inteligencia Artificial (IA) engloba tecnologías avanzadas que permiten a las máquinas imitar e incluso mejorar algunas funciones cognitivas, como «razonar», «aprender» y «resolver problemas».

Un ejemplo claro lo vemos en el popular Internet de las Cosas, pues los artilugios del hogar se conectan entre sí y analizan los hábitos de sus usuarios para proporcionarles mejores experiencias.

La definición de Inteligencia Artificial implica que las máquinas puedan solucionar los tipos de problemas que estaban reservados a los seres humanos y facilitar las tareas más difíciles. Es la tecnología que hace que las máquinas aprendan por sí mismas, de una forma similar a cómo lo hacemos las personas.
La Inteligencia Artificial en el día a día

Aunque no seamos conscientes de ello, el hecho es que empleamos la Inteligencia Artificial en numerosas ocasiones en nuestra vida cotidiana. Por ejemplo:


Inteligencia Artificial para potenciar el Marketing Digital
El Marketing Digital requiere mejorar la experiencia del cliente mediante la generación de mayores interacciones.

Y en una Estrategia de Marketing, la Inteligencia Artificial puede apoyar, principalmente en las siguientes 10 funcionalidades:
  1. Análisis de datos para generar predicciones mediante Big Data
La inteligencia artificial y, particularmente, el análisis mediante Big Data, nos permite adelantarnos a las necesidades del usuario y ofrecerle el contenido, producto o servicio que necesite o prefiere.

2. Generación de contenido

Gracias a la tecnología del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), las interacciones máquina-persona mejoran a diario. Los ordenadores son capaces de procesar, aprender, organizar y publicar contenido y existen numerosas aplicaciones de traducción automática.

3. Relación con Clientes (CRM’s)

Los CRMs como los populares Chatbots son los encargados de conversar con la audiencia y responder a los clientes.

4. Publicidad Digital

La publicidad programática hace uso de la Inteligencia Artificial mediante cookies, chatbots y técnicas de deep learning para acceder a información de múltiples fuentes e impulsar publicidad de la forma más personalizada posible, según las preferencias del público objetivo.

5. Personalización de correo electrónico

La inteligencia artificial puede ayudar a personalizar el marketing por correo electrónico debido a que proporciona métricas necesarias para crear mensajes más específicos, segmentados según la audiencia, y relevantes para los clientes.
6. Reconocimiento de imágenes

El reconocimiento de imágenes devenido de la Inteligencia Artificial permite identificar personas y objetos en imágenes fijas y videos, en aras de potenciar las interacciones con los consumidores en las redes sociales.

7. Reconocimiento de voz y asistentes virtuales

El reconocimiento de voz y los asistentes virtuales vienen a hacer la vida cotidiana más cómoda y llevadera.

Ello apoya igualmente el comercio electrónico en Marketing Digital, pues los asistentes virtuales analizan las preferencias y necesidades de sus usuarios para ayudarlos en sus compras online.

8. Realidad aumentada

La publicidad de realidad aumentada mejora definitivamente la experiencia del cliente y ayuda a impulsar estrategias de marketing de una manera creativa y no intrusiva.

9. Motores de recomendación

Las recomendaciones impulsadas por Inteligencia Artificial provienen del comportamiento de usuarios y preferencias personales, pues los algoritmos predictivos pueden generar sugerencias de contenido y productos.

PUBLICADO EL 5 DE JULIO, DE 2022
POR: CLAUDIA RODRÍGUEZ